Docker下kafka学习，三部曲之一：极速体验kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，从本章开始我们先极速体验，再实战docker下搭建kafka环境，最后开发一个java web应用来体验kafka服务。

我们一起用最快的速度体验kafka的消息发布订阅功能：

新建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '2'
services:
  zk_server: 
    image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6
    restart: always
  kafka_server: 
    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
    links: 
      - zk_server:zkhost
    command: /bin/sh -c '/usr/local/work/start_server.sh'
    restart: always
  message_producer: 
    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
    links: 
      - zk_server:zkhost
      - kafka_server:kafkahost
    restart: always
  message_consumer: 
    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
    links: 
      - zk_server:zkhost
    restart: always

打开终端，在docker-compose.yml所在目录下执行docker-compose up -d，由于需要从hub.docker.com下载镜像，所以需要等待几分钟，下载结束后会自动启动四个容器，如下图：

为了更好的观察效果，我们要打开三个终端对不同的容器做操作，在后面我们用编号来表达不同的终端，编号对应如下：

1号 : kafka server
2号 : 消息生产者(producer)
3号 : 消息消费者(consumer)

1号终端中输入以下命令，即可看到kafka server的实时输出信息：

docker logs -f dockerkafka_kafka_server_1

输入命令后看到的信息如下图，与zookeeper连接成功，启动成功:

2号终端中输入以下命令，进入消息生产者容器：

docker exec -it dockerkafka_message_producer_1 /bin/bash

再执行以下命令创建一个主题：

$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zkhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test001

3号终端中输入以下命令，进入消息消费者容器：

docker exec -it dockerkafka_message_consumer_1 /bin/bash

执行以下命令可以查看当前kafka sever上的所有主题：

$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zkhost:2181

可以看到刚才在2号终端创建的主题，如下图：

继续在3号终端上执行以下命令，即可订阅主题为test001的消息：

$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper zkhost:2181 --topic test001 --from-beginning

此时回到1号终端，可以看到消息订阅者容器的连接信息，如下图：

现在主题也创建了，订阅也添加了，可以测试消息的发送和接收了：

在2号终端，执行以下命令，就可以进入发送消息的交互模式：

$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafkahost:9092 --topic test001

此时已经进入了交互模式，继续输入一个字符串，例如hello world!，再输入回车键，即可发送内容为"hello world!"的消息，如下图：

现在回到3号终端，可以看到已经接收到了最新的消息，内容被打印出来了，如下图：

最后我们回到1号终端，能看到消息生产者的连接信息，如下图：

至此，我们快速体验了kafka的消息发布订阅功能，下一章我们再细说docker下kafka环境的搭建过程。

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