在实际工作中，如果你公司有运维部门，那么这种监控功能其实是运维做的。
往往可能你公司就那么几个开发，所以运维还是得自己来。
如果你们的系统比较大，做了分布式，访问量也很大，建议你使用ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台。
说出来也比较高大上，如果是小型的就直接写个脚本监控得了。
这边我们用Groovy来写脚本，Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy 代码能够与 Java 代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。
先简单的介绍下实现原理，我们这边的nginx日志量也不算特别大，每天大概3G左右，如果每次用文件流去读一遍，然后判断里面的内容是否有异常，然后发邮件或者短信，这样是行不通的，刚开始还可以，文件越来越大，读一次把所有行都遍历一遍都要几十分钟了，还在怎么实时监控呀。
还有呢就是可以用日志收集器，实时将日志收集存到数据库里面，然后用脚本去数据库中读取数据做分析监控。
我这边用的是直接读取脚本，然后把有异常信息的内容
