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Sharding-JDBC:查询量大如何优化?
尹吉欢
2019-06-03 08:19:52.0
4条评论
4545人阅读
版权声明:转载请先联系作者并标记出处。
ShardingJdbc
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yiniuyun
2019-06-20 16:41:04.0
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写的很好
尹吉欢
:
@yiniuyun
哈哈,多谢夸奖
2019-06-20 18:13:23.0
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kimmking
2020-02-20 15:21:12.0
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ShardingSphere内部其实做了优化,一个事务or线程里前面写了一条数据,然后select这条数据不会走从库,自动走主库拿。
尹吉欢
:
@kimmking
是后面版本加的吧
2020-02-23 10:25:56.0
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主人公小王入职了一家刚起步的创业公司,公司正在研发一款App。为了快速开发出能够投入市场进行宣传的版本,小王可是天天加班到很晚,忙了一段时间后终于把第一个版本赶出来了。 初期功能不多,表也不多,用的MySql存储业务数据。就一个节点,当然每天凌晨有定时备份机制。 下图是目前的一个现状: ![单库读写操作](http://file.cxytiandi.com/2685774-1b3f7c335b01867e.png) 得益于运营人员的大力推广,这款App初见成效。注册用户越来越多,查询量越来越大,对于不太会更新的数据小王加上了缓存,又撑了一段时间。 对于某些数据还是要查数据库,按目前的业务发展,单节点的数据库已经快满足不了需求了。而且读和写都在一起,小王打算进行一次优化,将数据库做读写分离,一主多从。 下图是改进后的一个现状: ![主从架构](http://file.cxytiandi.com/2685774-79481484116c9524.png) 将读请求全部走从节点,主节点只写入来缓解数据的查询压力,数据库部署这块正好小王公司有个运维可以搞定,但是应用程序这块也得
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