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想要做读写分离，送你一些小经验
尹吉欢
2020-10-27 13:26:35.0
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1272人阅读
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ShardingJdbc
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读写分离是应用中提升数据访问性能最常见的一种技术，当用户量越来越多，访问量越来越大，单节点数据库难免会遇到性能瓶颈。很多场景基本上都是读多写少，所以增加多个从节点来分担主节点的压力自然是水到渠成的事情。 在应用接入读写分离后，难免会有一些我们意料之外的问题，这篇文章主要给大家介绍下一些经常会遇到的问题，有其他的问题欢迎留言补充。 分库分表之前的文章可以查看：[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?\_\_biz=MzIwMDY0Nzk2Mw==&hid=4&sn=1b96093ec951a5f997bdd3225e5f2fdf&scene=18#wechat_redirect](http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzIwMDY0Nzk2Mw==&hid=4&sn=1b96093ec951a5f997bdd3225e5f2fdf&scene=18#wechat_redirect) ## 实现方式 对于读写分离的使用，主要分为两种方式，客户端方式和代理方式。 客户端方式可以自己用 Spring 自
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