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solr之如何合理的控制solr查询的命中的数量
尹吉欢
2017-05-21 11:17:34.0
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solr
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在solr里面，如何合理的控制的命中的数量？ 在一些日常的文章中或一些信息中，都有一些高频词，而这些高频词，在参与查询时，往往会造成，大量的结果集命中。 什么意思呢？ 举个例子，假如我们现在做的是饭店的搜索，在我们的索引库里有一列name这个field，这里面大部分都是xxx饭店，假如你搜索的时候搜一个xxx饭店，会被分词成： xxx 饭店 然后xxx命中只有10条结果集， 而饭店确命中了20万结果集，这么以来总结果可能就有20多万条，造成了大量的数据命中，一方面显示了信息的丰富性，另一方面可能给用户造成太多的困惑。 我们分析下在全文检索中两个重要的概念 查准率 召全率 在Lucene，Solr和ElasticSearch里面一般的分词的查询结果都会对这两个率做一个最好效果的调配，而这个默认的相关性评分规则就是： 相关性评分最高的排在前面，也就是查准的体现 相关性低的排在后面，也就是查全的体现 当然上面的结论，并不是百分百正确的，因为由于Lucene底层的设计，可能会导致一些奇怪的效果，就是最精确的没有排在最前面，这种问题大概只有10%的概率，我们可以
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