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Sentinel 和常见限流算法
天地
2021-05-26 21:46:57.0
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sentinel
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本文主要讲述常见的几种限流算法：计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法。然后结合我对 `Sentinel 1.8.0` 的理解，给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行流控判断。由于本人理解有限，如果有不正确的地方，希望大家能够留言讨论。 # 计数器限流算法 我们可以直接通过一个计数器，限制每一秒钟能够接收的请求数。比如说 qps定为 1000，那么实现思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下去的 1s 内，每来一个请求，就把计数加 1，如果累加的数字达到了 1000，那么后续的请求就会被全部拒绝。等到 1s 结束后，把计数恢复成 0 ，重新开始计数。  优点：实现简单 缺点：如果1s 内的前半秒，已经通过了 1000 个请求，那后面的半秒只能请求拒绝，我们把这种现象称为“突刺现象”。 实现代码案例： ``` public class Counter { public long timeStamp =
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