大家好，我是架构摆渡人。这是流量治理系列的第8篇文章，如果有收获，还请分享给更多的朋友。
限流是一种自我保护的方式，虽然保护了系统的稳定性，但是对用户体验是有影响的，那么在触发的时候我们能不能够知道影响范围有多大呢？
这就需要有完整的监控体系来帮助我们去了解限流的一些信息，今天跟大家聊一聊需要经常关注的指标。如果你要构建限流的监控大盘，那么这些指标或许对你有参考意义。
有没有触发流控？
首先我们要关注的重点就是到底有没有触发限流，一旦触发了限流，也就意味着流量的突然上涨，是正常的活动导致，还是被爬虫了，还是什么原因。
上图展示了最基本的指标数据，一眼就能看出是否有流控，流控的力度有多大。当然我这只是一个示意图，真正的监控都是有很多图表，曲线之类的，会更直观更精美。
哪些接口被流控了？
通过监控大盘，能够很直观的看到当前被流控了。这个时候你肯定想知道，怎么会流控这么多量，到底是哪些接口被流控了，所以第二个指标就是更细粒度的接口级别。
