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如何设计API的限流(Rate Limit)功能：4种类型限流器图解
天地
2017-04-07 09:40:39.0
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java
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>转载自：2017-04-06 魏佳 译 高可用架构 原文链接：[http://mp.weixin.qq.com/s/jIhLGdWl02GppDmfiNuDhw](http://mp.weixin.qq.com/s/jIhLGdWl02GppDmfiNuDhw)) 可用性和可靠性对于所有 Web 应用程序和 API 服务至关重要。如果您提供 API 服务，您可能体会过流量突增对服务质量的影响，甚至可能造成服务中断。本文介绍了对 API 限流的 4 种常用方法。本文由高可用架构翻译，转载请注明出处。 最初发生这种情况时，对基础架构进行扩容以适应增长是合理的。 但是在 API 服务生产环境中，需要针对具体规模来进行设计和构建，并确保任何坏因素不会影响其可用性。 限制流量可以使 API 服务在下面的场景中更可靠： - 某个用户直接或间接造成了流量飙升，我们需要确保对其他用户服务可用。 - 某个用户向 API 服务发送大量请求。 或者更糟的是，某个用户试图恶意冲垮服务器。 - 用户发送了大量低优先级请求，但我们希望确保不会影响其他高优先级请求。 例如，发送大量分析数据请求的用户可能
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